On cible 1 à 2 processus métier à fort potentiel IA. On audite les données nécessaires à ces use cases : qualité, gouvernance, organisation. Et on vous livre une roadmap concrète, prête pour votre CODIR.
Un agent IA ne peut pas raisonner sur des données incomplètes, silotées ou sans qualité garantie. Sans audit data préalable, les projets produisent des résultats non utilisables en production.
ERP, CRM, outils métiers : sans analyse des connecteurs disponibles et des contraintes d'intégration, l'agent reste isolé de vos vraies sources de données et de vos processus réels.
Qui décide quand un agent peut agir ? Quelles données peut-il lire ? Quel humain valide ? Sans gouvernance posée dès le départ, le déploiement reste bloqué par la DSI ou la conformité.
Notre démarche cible 1 à 2 processus métier. Auditer l'ensemble des métiers d'une entreprise n'est ni réaliste ni utile en une semaine : l'objectif est d'identifier les opportunités IA là où l'impact est le plus immédiat, puis d'analyser les données nécessaires pour les concrétiser sur ce périmètre.
On s'immerge dans vos équipes sur un périmètre délimité : 1 à 2 process ou métiers à fort potentiel IA. Auditer l'ensemble des métiers d'une entreprise n'est ni réaliste en une semaine, ni utile. L'enjeu est d'identifier les opportunités IA où l'impact est le plus immédiat et la mise en oeuvre faisable.
Une fois les process ciblés, on analyse les données nécessaires à ces use cases. Pas un audit général du SI : une vision précise de la qualité, de la disponibilité et de la gouvernance des données sur le périmètre IA défini. Si le diag révèle des lacunes plus larges, une recommandation d'Audit SI Data global peut en découler.
Un document de référence opérationnel présenté en restitution CODIR : score de maturité IA, cas d'usage priorisés avec ROI estimé, plan d'action séquencé, et recommandations pour engager la mise en production.
On s'immerge dans vos équipes pour identifier les irritants, les tâches répétitives et les décisions à fort potentiel IA. Relation client, RH, service, opérations : on cartographie chaque opportunité par impact et faisabilité.
CRM, ERP, outils métiers : on identifie les API disponibles, les contraintes de sécurité et les dépendances techniques. Vous savez ce qui peut être connecté à votre plateforme agentique sans refonte majeure.
On identifie les lacunes de gouvernance : droits d'accès, traçabilité des décisions, validation humaine, conformité RGPD. Votre DSI et votre DPO ont un cadre clair avant tout déploiement.
Un plan d'action séquencé livré en fin de semaine : cas d'usage priorisés avec ROI estimé, score de maturité, prérequis par chantier. Votre direction a tous les éléments pour arbitrer et lancer sans attendre.
Une entrée sans engagement pour tester la démarche, et une formule complète pour aller au fond des deux axes. Exclusivement conseil et audit : pas de réalisation, pas de développement.
En appliquant le Diag Data x IA, Aylina a accompagné le CSF dans le déploiement d'une IA capable d'analyser automatiquement les demandes et documents clients, accélérant le travail des agents et fiabilisant les données dès leur saisie.
La journée d'immersion a permis d'identifier 4 grands cas d'usage : agent conversationnel sur le CRM, comparaison automatique de contrats, enrichissement de fiches contacts via le web, analyse de verbatim satisfaction.
Un premier échange de 30 minutes pour qualifier votre contexte (maturité data, architecture SI, niveau de gouvernance) et définir le périmètre de l'audit. Sans engagement, résultat en 48h.