Questions fréquentes sur l'IA agentique en entreprise.
Notre approche, nos offres, nos tarifs, les technologies que nous utilisons : toutes les réponses au même endroit.
Aylina
Qui nous sommes, à qui nous nous adressons et comment nous joindre.
Qu'est-ce qu'Aylina ?
Aylina est la business unit intelligence artificielle de Klint Consulting, cabinet de conseil numérique français fort de 26 ans d'expérience. Aylina accompagne les ETI françaises (500 à 5 000 collaborateurs) dans l'industrialisation de l'IA : conception d'architectures agentiques, développement de workflows IA et mise en production d'agents IA autonomes sur Microsoft Foundry, Mistral AI et Anthropic Claude.
À quelles entreprises s'adresse Aylina ?
Aux ETI françaises, de 500 à 5 000 collaborateurs : un segment où le budget est suffisant, la décision rapide et les enjeux métier concrets à industrialiser. Nos offres s'adressent aux DSI, CDO, directeurs de la transformation, DAF et directeurs des opérations. Le Diag Data x IA est aussi ouvert aux grandes entreprises.
Où sont implantées vos équipes ?
Aylina compte 4 agences en France : le siège à Levallois-Perret, l'agence Sud-Est à Marseille, l'agence Grand-Ouest à Nantes et l'agence Sud-Ouest à Bordeaux.
Comment contacter Aylina ?
Par e-mail à conseil@aylina.ai, ou depuis la section Contact de la page d'accueil.
IA agentique et plateformes
Les notions clés, et les modèles et plateformes que nous mobilisons.
Quelle est la différence entre un workflow IA et un agent IA ?
Un workflow IA est un enchaînement déterministe : entrée définie, traitements prévus, sortie attendue. Prévisible et facile à industrialiser. Un agent IA est autonome : il dispose d'outils, décide seul de les utiliser, enchaîne des étapes selon le contexte. Aylina recommande de commencer par des workflows IA pour sécuriser les premiers succès, puis d'évoluer vers l'agentique une fois la confiance installée.
Qu'est-ce qu'une plateforme agentique pour ETI ?
Une plateforme agentique est l'environnement technique permettant de créer, déployer et gouverner des agents IA autonomes en entreprise. Elle inclut un orchestrateur (Microsoft Foundry, Copilot Studio), des connecteurs vers les systèmes métier via MCP, des mécanismes de validation humaine, une couche d'observabilité et des garde-fous de sécurité. Aylina conçoit ces plateformes en tenant compte des contraintes SI réelles des ETI françaises.
Qu'est-ce que la fondation data selon Aylina ?
La fondation data (ou data foundation) désigne la couche de données structurée, gouvernée et exploitable qui rend les agents IA fiables et industrialisables. Aylina audite et construit cette fondation : cartographie des sources de données (CRM, ERP, SI métier), évaluation de la qualité et de la gouvernance des données, architecture data (Microsoft Fabric, Azure Data Lake) et bases vectorielles pour la recherche augmentée (RAG). Sans fondation data solide, les agents IA produisent des résultats imprévisibles.
Qu'est-ce qu'un intégrateur Microsoft Foundry ?
Microsoft Foundry est la plateforme unifiée de Microsoft pour créer, déployer et gouverner des applications IA en entreprise. Un intégrateur Microsoft Foundry comme Aylina conçoit et déploie des agents IA sur cette plateforme : connexion aux données d'entreprise via MCP (Model Context Protocol), déploiement de modèles LLM (GPT-4o, Phi, Mistral, Llama), mise en place de garde-fous de sécurité et observabilité des modèles en production.
Sur quels modèles et plateformes travaillez-vous ?
Aylina déploie ses agents sur Microsoft Foundry, complété par Mistral AI et Anthropic Claude selon le contexte de chaque ETI. L'approche est agnostique : Anthropic (Claude), Microsoft Foundry, Mistral, OVH et d'autres modèles peuvent être mobilisés selon la qualité attendue, les contraintes de sécurité et les coûts. L'architecture ne dépend pas d'un seul fournisseur, ce qui préserve la flexibilité à long terme.
Dans quels cas mobilisez-vous Mistral AI ou Anthropic Claude ?
Mistral AI est utilisé pour les cas nécessitant souveraineté des données (cloud souverain français), ajustement sur des données métier spécifiques (fine-tuning) ou traitement OCR économique. Anthropic Claude est utilisé pour des cas précis : computer use, extraction documentaire complexe, analyse de longs raisonnements. Ces modèles viennent compléter Microsoft Foundry selon le contexte de chaque ETI.
Offres, tarifs et durées
Quelle offre choisir, combien elle coûte et combien de temps elle dure.
Quelle offre choisir selon mon point de départ ?
Quatre offres couvrent les étapes d'un projet d'IA en entreprise.
- Vous voulez savoir où vous en êtes avant d'investir : le Diag Data x IA audite 1 à 2 processus métier et les données nécessaires, puis livre une roadmap IA.
- Vous avez identifié un cas d'usage concret : De Zéro à l'Agent met un premier agent IA en production.
- Vous avez déjà exploré l'IA et il vous manque un programme structuré : Transformation Agentique déploie l'IA par vagues, avec un ROI mesuré à chaque étape.
- Votre support interne est sous pression : Support Augmenté déploie cinq agents spécialisés connectés à votre outil de gestion existant.
Combien coûte un diagnostic IA ?
La Journée Fast Diag coûte 1 000€ : une immersion terrain d'un jour sur 1 à 2 processus métier ciblés, pour identifier vos opportunités IA ou approfondir un cas déjà identifié. La formule Diag Data x IA (5 000€, une semaine) va plus loin : elle combine le Diag IA Métiers (1 à 2 processus) et le Diag Data Périmètre IA, un audit des données nécessaires aux cas d'usage identifiés, et aboutit à une roadmap IA livrée en restitution CODIR. La journée est incluse et déductible.
Quelle est la durée d'une mission ?
Elle dépend de l'offre, du périmètre et de la complexité de votre SI.
- Diag Data x IA : une journée ou une semaine.
- De Zéro à l'Agent : 6 à 10 semaines, de la phase de cadrage à la mise en production.
- Support Augmenté : 4 à 6 semaines pour le premier agent opérationnel, 10 à 16 semaines pour l'architecture complète de 5 agents.
- Transformation Agentique : un programme de 3 à 5 vagues, généralement sur 9 à 18 mois, chaque vague durant de 6 à 12 semaines.
À qui s'adresse le Diag Data x IA ?
Le Diag Data x IA s'adresse aux ETI et grandes entreprises qui souhaitent déployer des agents IA en production mais se heurtent à des blocages concrets : données mal structurées, SI non connecté, absence de gouvernance. Il est particulièrement utile pour les DSI, DAF et directeurs opérationnels qui veulent un état des lieux factuel avant d'investir dans une plateforme agentique.
Faut-il déjà avoir une infrastructure IA pour démarrer ?
Non, c'est précisément l'objet du diagnostic. On part de votre existant (vos outils, vos données, votre SI) pour identifier ce qui est déjà prêt et ce qui doit être construit ou corrigé. L'objectif est de savoir exactement où vous en êtes avant d'investir, pas après.
Combien de temps mon équipe doit-elle consacrer à l'audit ?
La journée d'audit mobilise 4 à 6 profils clés : un responsable data ou BI, un référent SI ou DSI, et des utilisateurs métiers sur les processus ciblés. La direction est impliquée lors d'un cadrage d'une heure en amont, puis à la restitution. L'analyse et le plan d'action sont produits entièrement par les consultants Aylina dans les 48h suivantes.
Que se passe-t-il après le diagnostic ?
Vous repartez avec une roadmap IA complète sur le périmètre audité : score de maturité, top cas d'usage priorisés avec ROI estimé, écarts identifiés et plan d'action séquencé. Le diagnostic est une mission de conseil et d'audit : il ne comprend pas de réalisation ni de développement. Si le diagnostic révèle des lacunes plus larges sur votre SI, une recommandation d'Audit SI Data (vision globale, urbanisme de SI) peut être incluse : c'est un engagement distinct. Pour la mise en production des cas d'usage retenus, vous pouvez engager les chantiers avec vos équipes ou poursuivre avec Aylina. Aucun engagement au-delà du diagnostic.
De Zéro à l'Agent
Un premier agent IA opérationnel, de la phase de cadrage à la mise en production.
Voir l'offre De Zéro à l'Agent →À qui s'adresse De Zéro à l'Agent ?
Aux DSI, directeurs de la transformation et CDO d'ETI (500 à 5 000 collaborateurs) qui veulent déployer un premier agent IA opérationnel sans partir dans un projet à 12 mois. L'offre est aussi pertinente pour les directions métier qui ont identifié un cas d'usage concret et veulent passer à l'acte rapidement.
Comment est défini le périmètre ?
Le périmètre est formalisé lors de la phase de cadrage (phase 01) : un processus cible, les données nécessaires, les systèmes à connecter et les critères d'acceptation. Ce document est validé par le client avant le démarrage du développement. Toute évolution de périmètre fait l'objet d'un avenant.
Quelles compétences mobilise-t-on côté client ?
Un référent métier sur le processus ciblé, un contact DSI ou technique pour les accès SI, et un commanditaire côté direction pour valider le cadrage. La charge est concentrée sur la phase 01, puis allégée pendant la construction.
Quelle est la durée réelle de la mission ?
Elle dépend du périmètre et de la complexité des intégrations SI. La fourchette habituelle est de 6 à 10 semaines de la phase de cadrage à la mise en production. Le cadrage de la phase 01 permet de définir un engagement plus précis.
Que se passe-t-il après la livraison ?
La mission inclut un transfert opérationnel à vos équipes. La maintenance, l'évolution de l'agent ou l'extension à d'autres processus font l'objet d'un engagement distinct. Aylina peut accompagner la phase suivante ou vous laisser autonome selon votre organisation.
Transformation Agentique
Un programme par vagues : fondation data, architecture multi-agents, intégration dans le SI, adoption et pilotage continu.
Voir l'offre Transformation Agentique →À qui s'adresse la Transformation Agentique ?
Aux DSI, CDO et directeurs de la transformation d'ETI (500 à 5 000 collaborateurs) qui ont déjà exploré l'IA, qui voient le potentiel mais qui n'ont pas encore de programme structuré. L'offre est adaptée aux organisations qui veulent aller au-delà des premières expérimentations et déployer l'IA comme une capacité durable, intégrée dans leur SI et pilotée par la valeur.
Par où commence-t-on ?
Par le cadrage. La première vague commence toujours par une cartographie des processus à fort potentiel IA et une priorisation réaliste. L'objectif est de choisir le cas d'usage qui maximise la valeur démontrée en un minimum de temps, afin de créer les conditions du programme long terme.
Quelle est la durée d'un programme complet ?
Un programme de 3 à 5 vagues s'étale généralement sur 9 à 18 mois selon la complexité du SI, le nombre de cas d'usage et le rythme de l'organisation. Chaque vague dure de 6 à 12 semaines. Le découpage exact est défini lors de la phase de cadrage.
Comment garantir que les agents restent sous contrôle dans la durée ?
Le pilier Gouvernance est actif dès le premier agent en production. Chaque agent est supervisé en continu : coûts, taux de confiance, taux d'escalade, comportements hors périmètre. Une piste d'audit documentée permet de répondre aux exigences RGPD et à l'AI Act. Le tableau de bord de pilotage est accessible à vos équipes en temps réel.
Support Augmenté
Cinq agents spécialisés, connectés à votre outil de gestion existant.
Voir l'offre Support Augmenté →À qui s'adresse Support Augmenté ?
Aux DSI et directeurs des opérations d'ETI (500 à 5 000 collaborateurs) qui gèrent un support interne sous pression : volume de tickets en hausse, temps de traitement trop long, agents experts mobilisés sur des cas récurrents. L'offre est pertinente quel que soit le domaine couvert par le support : IT, RH, finance, commercial, conformité.
Sur quelles solutions peut-on déployer cette architecture ?
Tout outil de gestion disposant d'une API peut être connecté. L'architecture a été déployée sur ServiceNow, SAP Service Cloud, Zendesk, Freshdesk et Jira Service Management. Si votre solution n'est pas dans cette liste, une analyse de faisabilité est réalisée en phase de cadrage.
Combien de temps pour déployer les premiers agents ?
Le premier agent opérationnel (base de connaissance ou déduplication) peut être livré en 4 à 6 semaines. L'architecture complète (5 agents) est déployée progressivement sur 10 à 16 semaines, selon la complexité de l'intégration SI et le volume de données existantes.
Qu'est-ce qui est automatisé et qu'est-ce qui reste validé par un humain ?
Chaque seuil d'automatisation est configuré par le client. Par défaut, les réponses aux cas récurrents à faible risque sont envoyées automatiquement, les tickets à impact élevé passent par une validation humaine, et les cas complexes sont toujours traités par un agent humain assisté par l'IA. Ces seuils sont ajustables à tout moment.
Comment garantir la qualité des réponses automatiques ?
La base de connaissance est construite sur vos propres procédures et historiques validés, pas sur des données génériques. Un tableau de bord de suivi (agent 05) mesure en continu la qualité des réponses automatiques, le taux de correction par les agents humains et les déclencheurs d'escalade. Les règles sont ajustées en fonction de ces données.
Une autre question ?
Posez-nous votre question.
Écrivez-nous ou échangeons directement sur votre contexte, sans engagement.
