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Cette démonstration de 2 min 42 montre comment interroger ses données d'entreprise en langage naturel. Depuis Copilot, l'utilisateur pose ses questions comme dans une conversation : « Quel est mon CA par catégorie de produits ? », puis « Et celui de toute l'entreprise ? ». Copilot comprend la demande, garde le contexte et la transmet à l'agent Microsoft Fabric, connecté au modèle sémantique Power BI. L'agent analyse les données et génère automatiquement des tableaux, des graphiques et des fichiers Excel exploitables. Résultat : on passe d'une question métier à un rapport directement utilisable par les équipes.

• Questions posées en langage naturel dans Copilot
• Agent Fabric connecté au modèle sémantique Power BI
• Tableaux, graphiques et fichiers Excel générés automatiquement

Dans cette démonstration de moins de deux minutes, l'agent IA Dynamics 365 s'utilise directement dans Microsoft Teams. Un commercial interroge son CRM en langage naturel à partir d'une note vocale, ouvre en un clic les fiches contact et société dans Dynamics 365, puis dicte le compte-rendu de son appel. L'agent le transforme en données CRM : l'opportunité est créée, le contact mis à jour et la tâche de suivi planifiée automatiquement, sans saisie manuelle. Le commercial parle, l'agent s'occupe du reste.

• Agent accessible directement dans Microsoft Teams
• CRM interrogé en langage naturel, par note vocale
• Opportunité, contact et tâche de suivi mis à jour sans saisie

En moins d'une minute, cette démonstration présente Mistral OCR 4. En plus du score de confiance sur les textes extraits, Mistral OCR 4 renvoie désormais les zones de délimitation (bounding boxes) associées à chaque zone détectée dans un document scanné. Cela ouvre la voie à des interfaces beaucoup plus interactives, qui montrent l'emplacement exact de chaque extraction dans le document source. Les phases de vérification et de validation sont ainsi considérablement simplifiées.

• Score de confiance sur chaque texte extrait
• Zones de délimitation (bounding boxes) pour chaque zone détectée
• Interfaces de validation interactives, avec l'emplacement exact dans le document source

Cette vidéo montre pourquoi un POC (preuve de concept) change la donne, à travers un parcours d'onboarding client et de signature de contrat conçu d'abord pour le mobile. L'IA analyse les documents chargés par le client, vérifie leur validité (carte nationale d'identité, fiche de paie), extrait les informations clés et pré-remplit les champs du contrat. Les cas particuliers, comme une différence d'adresse entre deux documents, sont traités en laissant le choix au client. Résultat : moins de friction, moins d'erreurs, et une signature réalisée directement depuis l'application mobile. Ce POC, validé en 12 semaines, est aujourd'hui déployé en production.

• Documents du client analysés et contrôlés par l'IA
• Informations extraites et contrat pré-rempli automatiquement
• Cas particuliers traités en laissant le choix au client